Цифровізація тесту «встань та іди» для підвищення ефективності контролю у інклюзивному фізичному вихованні
DOI:
https://doi.org/10.17309/tmfv.2026.3.13Ключові слова:
студенти, фізичне виховання, тест «Встань та іди»,, контроль, надійність, валідністьАнотація
Мета дослідження – установлення рівня надійності та валідності тесту «Встань та іди» для студентів з інвалідністю з ампутацією нижньої кінцівки з використанням інтелектуального програмно-керованого апаратного комплексу у процесі інклюзивного фізичного виховання.
Maтеріал та методи. Дослідження реалізовано на теоретичному та емпіричному рівні. використано методи: аналізу, синтезу, систематизації, узагальнення, вимірювання та математичної статистики. Вимірювання реалізовано з використанням тесту «Встань та іди». У досліджувану вибірку увійшли 23 студенти І-го курсу навчання (чоловіки) з лівобічною транстібіальною ампутацією нижньої лівої кінцівки за умови відсутності гострих станів, відкритих ран чи ускладнень.
Результати. Результати здійсненого наукового пошуку представляємо у розробленому інтелектуальному програмно-керованому апаратному комплексі для реалізації тесту «Встань та іди». Структурна композиція комплексу включає: бездротові датчики з підтримкою Bluetooth, які розміщуємо на студентові та по всій траєкторії виконання тесту «Встань та іди». Сигнали, отримані датчиками Xsens DOT, передаються на мікроконтролер Arduino Uno останньої моделі R3. Представлення інформації контролю забезпечуємо використанням РК-дисплей Liquid CrystalDisplay. Визначною особливістю комплексу є використання IoT-технологій для аналітики та прогнозування інклюзивного фізичного виховання. Автоматизоване отримання результатів тесту «Встань та іди» забезпечує отримання численних параметрів ходи студентів з інвалідністю з ампутацією нижньої кінцівки як амплітуда коливань центру, час реакції та довжина кроку, які не можливо зафіксувати з фіксацією результатів, секундоміром.
Цифрова обробка даних трансформує рівень надійності та валідності тесту «Встань та іди» з «середнього» при вимірюванні секундоміром, до «високого», що забезпечує точність фіксації числених параметрів до мікросекунд.
Висновки. Новизна розробленого інтелектуального програмованого інструменту для реалізації тесту «Встань та іди», полягає у забезпеченні ефективності контролю у інклюзивному фізичному вихованні та усунення впливу людського фактору на результати тестування.
Завантаження
Посилання
Klos, L.Y., Blavt, O.Z., & Kovalchuk, О.Р. (2024). Implementation of complex rehabilitation of disabled veterans of the russian-Ukrainian war in institutions of higher education. Rehabilitation and Recreation, 18(3), 10-22. https://doi.org/10.32782/2522- 1795.2024.18.3.1 DOI: https://doi.org/10.32782/2522-1795.2024.18.3.1
Life In War (2024). Available at: https://lifeinwar.com/
Van Dongen, T.T., Huizinga, E.P., de Kruijff, L.G, Van der Krans, A.C., Hoogendoorn, J.M., Leenen, L.P., & Hoencamp, R. (2017). Amputation: Not a failure for severe lower extremity combat injury. Injury, 48(2), 371-377. https://doi.org/10.1016/j.injury.2016.12.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.injury.2016.12.001
Radiosvoboda (2025). Available at: https://www.radiosvoboda.org/a/news-wsj-50-tysyach-ukrajinciv amputacija/32530520.html
Şahan, T.Y., & Erbahçeci, F. (2023). Effects of Virtual Reality on Transtibial Amputation Rehabilitation Outcomes: A Randomized Study. Games for Health Journal, 12(6), 459-467. https://doi.org/10.1089/g4h.2023.0052 DOI: https://doi.org/10.1089/g4h.2023.0052
Bastas, G., Fleck, J.J., Peters, R.A., & Zelik, K.E. (2018). IMU-based gait analysis in lower limb prosthesis users: Comparison of step demarcation algorithms. Gait Posture, 64, 30–37. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.05.025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2018.05.025
Eshraghi, A., Safaeepour, Z., Geil, M.D., &Andrysek, J. (2018).Walking and balance in children and adolescents with lower-limb amputation: A review of literature. Clin Biomech (Bristol), 59, 181–198. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2018.09.017 DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2018.09.017
Wong, C.K., Chihuri, S.T., Santo, E.G., & White, R.A. (2020). Relevance of medical comorbidities for functional mobility in people with limb loss: retrospective explanatory models for a clinical walking measure and a patient-reported functional outcome. Physiotherapy, 107, 133–141. https://doi.org/10.1016/j.physio.2020.01.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.physio.2020.01.002
Premnath, S., Cox, M., Hostalery, A., Kuhan, G., Rowlands, T., Quarmby, J., & Singh, S. (2021). Preoperative Factors Influencing Functional Rehabilitation after Major Lower Limb Amputation and Validation of a Preoperative Scoring Tool. Indian Journal of Vascular and Endovascular Surgery, 8(2), S120–S129. https://doi.org/10.4103/ijves.ijves_159_20 DOI: https://doi.org/10.4103/ijves.ijves_159_20
Gaunaurd, I., Kristal, A., Horn, A., Krueger, C., Muro, O., Rosenberg, A., Gruben, K, Kirk-Sanchez, N., Pasquina, P., & Gailey, R. (2020). The Utility of the 2-Minute Walk Test as a Measure of Mobility in People With Lower Limb Amputation. Arch Phys Med Rehabil, 101(7), 1183–1189. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2020.03.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2020.03.007
Batten, H.R., McPhail, S.M., Mandrusiak, A.M., Varghese, P.N., & Kuys, S.S. (2019). Gait speed as an indicator of prosthetic walking potential following lower limb amputation. Prosthet Orthot Int, 43(2), 196–203. https://doi.org/10.1177/0309364618792723 DOI: https://doi.org/10.1177/0309364618792723
Kark, L., Vickers, D., McIntosh, А., & Simmons, А., (2012). Use of gait summary measures with lower limb amputees. Gait & Posture, 35(2), 238–243, https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2011.09.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2011.09.013
Kendell, C., Lemaire, E.D., Dudek, N.L., & Kofman, J. (2010). Indicators of dynamic stability in transtibial prosthesis users. Gait Posture, 31, 375–379. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2010.01.003
Vrieling, A.H., van Keeken, H.G., Schoppen, T., Hof, A.L., Otten, B., Halbertsma, J.P., & Postema, K. (2009). Gait adjustments in obstacle crossing, gait initiation and gait termination after a recent lower limb amputation. Clin Rehabil, 23(7), 659–71. https://doi.org/10.1177/0269215509102947 DOI: https://doi.org/10.1177/0269215509102947
Schmid, М., Beltrami, G., Zambarbieri, D., & Verni, G. (2005). Centre of pressure displacements in trans-femoral amputees during gait. Gait & Posture, 21(3), 255–262. https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2004.01.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.gaitpost.2004.01.016
Chihuri, S.T., Youdan, G.A. Jr, & Wong, C.K. (2021). Quantifying the risk of falls and injuries for amputees beyond annual fall rates-A longitudinal cohort analysis based on person-step exposure over time. Prev Med Rep, 2(24), 101626. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101626 DOI: https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2021.101626
Vu, K., Payne, M. W., Hunter, S. W., & Viana, R. (2019). Risk Factors for Falls in Individuals With Lower Extremity Amputations During the Pre‐Prosthetic Phase: A Retrospective Cohort Study. Pm&r, 11(8), 828–833. https://doi.org10.1002/pmrj.12046 DOI: https://doi.org/10.1002/pmrj.12046
Dite, W., Connor, H.J., & Curtis, H.C. (2007). Clinical identification of multiple fall risk early after unilateral transtibial amputation. Arch Phys Med Rehabil, 88(1), 109–14. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2006.10.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2006.10.015
Karamani, M., Makopoulou, K., Mansfield, S., & Herold, F. (2024). The complex journey towards the enactment of inclusion in physical education: a scoping review of the literature on teachers’ perceptions and practices. Physical Education and Sport Pedagogy, 1–23. https://doi.org/10.1080/17408989.2024.2374263 DOI: https://doi.org/10.1080/17408989.2024.2374263
Navas-Bonilla, C.R., Guerra-Arango, J.A., Oviedo-Guado, D.A. &Murillo-Noriega, D.E. (2025) Inclusive education through technology: a systematic review of types, tools and characteristics. Front. Educ., 10, 1527851. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1527851 DOI: https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1527851
Iedynak, G., Naumchuk, V., Paykush, M., Shanta, I., & Kozibroda, L. (2025). Inclusive physical education in the individualization of the educational process based on the control of emotional processes in students with disabilities resulting from the war. Slobozhanskyi Herald of Science and Sport, 29(4 suppleme), s35-s46. https://doi.org/10.15391/snsv.2025-4S.05 DOI: https://doi.org/10.15391/snsv.2025-4S.05
Penney, D., Jeanes, R., O’Connor, J., & Alfrey, L. (2018). Re-theorising inclusion and reframing inclusive practice in physical education. International Journal of Inclusive Education, 22(10), 1062–1077. https://doi.org/10.1080/13603116.2017.1414888 DOI: https://doi.org/10.1080/13603116.2017.1414888
Kuntjoro, B.F.T., Soegiyanto, S., Setijono, H., & Suhiharto, S. (2022). Inclusion of students with disability in physical education: analysis of trends and best practices. AJPESH, 2(2), 88–94. https://doi.org/10.15294/ajpesh.v2i2.64840 DOI: https://doi.org/10.15294/ajpesh.v2i2.64840
Marín-Suelves, D., & Más, J.R.L. (2021). Educación física e inclusión: un estudio bibliométrico. Apunts Educación Física y Deportes, 37(143), 17-26. https://doi.org/10.5672/apunts.2014-0983.es.(2021/1).143.03 DOI: https://doi.org/10.5672/apunts.2014-0983.es.(2021/1).143.03
Blavt, O., Iedynak, G., Galamanzhuk, L., Helzhynska, T., Nosko, Y., Kachurak, Y., Voloshyn, O., & Shabaga, S. (2024a). Determining the Reliability of Software Electronic Engineering Tools in the Control of Vestibular Disorders in Inclusive Physical Education of Students. Physical Education Theory and Methodology, 24(6), 952–960. https://doi.org/10.17309/tmfv.2024.6.13 DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2024.6.13
Maher, A., van Rossum, T., & Morley, D. (2023). Assessing the learning of pupils with special educational needs and disabilities in mainstream school physical education. British Educational Research Journal, 49(1), 110–125. https://doi.org/10.1002/berj.3832 DOI: https://doi.org/10.1002/berj.3832
Fuentes-Nieto, T., López Pastor, V. M., & Palacios-Picos, A. (2022). Combinando una evaluación auténtica y transformativa a través de las TIC en Educación Física (A combination of transformative and authentic assessment through ICT in Physical Education). Retos, 44, 728-738. https://doi.org/10.47197/retos.v44i0.9145 DOI: https://doi.org/10.47197/retos.v44i0.91459
Moura, A., Graça, A., MacPhail, A., & Batista, P. (2021). Aligning the principles of assessment for learning to learning in physical education: A review of literature. Physical Education and Sport Pedagogy, 26(4), 388-401. DOI: https://doi.org/10.1080/17408989.2020.1834528
Blavt, O., Galamanzhuk, L., Huska, M., Iedynak, G., Pityn, M., Kachurak, Y., Faidevych, V., & Turka, R. (2024b). Using Programmable Device Installations to Control Students with Disabilities after Blast Traumatic Brain Injury in 10 Meter Walking Test. Physical Education Theory and Methodology, 24(3), 433–441. https://doi.org/10.17309/tmfv.2024.3.12 DOI: https://doi.org/10.17309/tmfv.2024.3.12
Archer, K.R., & Ellis, T.D. (2024). Advances in Rehabilitation Technology to Transform Health. Physical Therapy, 104(2), pzae008, https://doi.org/10.1093/ptj/pzae008 DOI: https://doi.org/10.1093/ptj/pzae008
Müller, J., & Wagner, I. (2025). Formative assessment of motor learning through digital tools in physical education: A systematic literature review. European physical education review, 1356336X251357207. https://doi.org/10.1177/1356336X251357207 DOI: https://doi.org/10.1177/1356336X251357207
Lythgo, N., Marmaras, В., & Connor, Н. (2010). Physical Function, Gait, and Dynamic Balance of Transfemoral Amputees Using Two Mechanical Passive Prosthetic Knee Devices. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 91(10), 1565–1570. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2010.07.014 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2010.07.014
Maikos, J.T., Pruziner, A.L., Hendershot, B.D., Herlihy, D.V., Chomack, J.M., Hyre, M,J., Phillips, S.L., Sidiropoulos, A.N., Dearth, C.L., Nelson, L.M. (2024). Effects of a Powered Ankle-Foot Prosthesis and Physical Therapy on Function for Individuals With Transfemoral Limb Loss: Rationale, Design, and Protocol for a Multisite Clinical Trial. JMIR Res Protoc, 13, e53412. https://doi.org/10.2196/53412 DOI: https://doi.org/10.2196/53412
Shirley Ryan Abilitylab. Timed Up and Go. Available from: https://www.sralab.org/rehabilitation-measures/timed-and-go
NeuroToolKit: Available from: https://neurotoolkit.com/tug/
Kemal, Ö. (2020). Power Analysis and Sample Size, When and Why? Turk Arch Otorhinolaryngol, 58(1), 3-4. https://doi.org/10.5152/tao.2020.0330 DOI: https://doi.org/10.5152/tao.2020.0330
Baumgartner, T.A., Mahar, M.T., Jackson, A.S., & Rowe, D.A. (2015). Reliability and Objectivity: Measurement for Evaluation in Kinesiology. 9th ed. Burlington, MA: Jones & Bartlett; 90–113.
Mishra, P., Pandey, C.M., Singh, U., Gupta, A., Sahu, C., & Keshri, A. (2019). Descriptive statistics and normality tests for statistical data. Ann Card Anaesth, 22(1), 67–72. https://doi.org/10.4103/aca.ACA_157_18 DOI: https://doi.org/10.4103/aca.ACA_157_18
Mykytyuk, Z., Kohut, I., Kachurak, Y., Vistak, M., Blavt, O., Kremer, I., Shymchyshyn, O., & Tymkovych, R. (2025) Changes in the spectral characteristics of the liquid crystalline active medium doped with multi-walled carbon nanotubes under the influence of nitrogen dioxide. Solid state physics and chemistry, 26(1), 23–28. https://doi.org/10.15330/pcss.26.1.23-28 DOI: https://doi.org/10.15330/pcss.26.1.23-28
Tohănean, D.I., Vulpe, A.M., Mijaica, R., Alexe, D.I. (2025). Embedding Digital Technologies (AI and ICT) into Physical Education: A Systematic Review of Innovations, Pedagogical Impact, and Challenges. Applied Sciences, 15(17), 9826. https://doi.org/10.3390/app15179826 DOI: https://doi.org/10.3390/app15179826
Hafner, B.J., & Sanders, J.E. (2014). Considerations for development of sensing and monitoring tools to facilitate treatment and care of persons with lower-limb loss: a review. J Rehabil Res Dev, 51(1), 1-14. https://doi.org/10.1682/JRRD.2013.01.0024 DOI: https://doi.org/10.1682/JRRD.2013.01.0024
Clemens, S., Kim, K.J., Gailey, R., Kirk-Sanchez, N., Kristal, A., & Gaunaurd, I. (2020). Inertial sensor-based measures of gait symmetry and repeatability in people with unilateral lower limb amputation. Clinical Biomechanics, 72, 102–107. https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2019.12.007 DOI: https://doi.org/10.1016/j.clinbiomech.2019.12.007
Rietman, J.S., Postema, K., & Geertzen, J.H.B. (2002). Gait analysis in prosthetics: opinions, ideas and conclusions. Prosthetics and orthotics international, 26(1), 50–57. DOI: https://doi.org/10.1080/03093640208726621
Salih, S.A., Peel, N.M., & Burgess K.( 2016). Monitoring activity of inpatient lower limb prosthetic users in rehabilitation using accelerometry: Validation study. J Rehabil Assist Technol Eng, 5(3), 2055668316642387. https://doi.org/10.1177/2055668316642387 DOI: https://doi.org/10.1177/2055668316642387
Griffiths, B., Diment, L., & Granat, M.H. (2021). A Machine Learning Classification Model for Monitoring the Daily Physical Behaviour of Lower-Limb Amputees. Sensors (Basel), 21(22), 7458. https://doi.org/10.3390/s21227458 DOI: https://doi.org/10.3390/s21227458
Sinitski, E.H., Lemaire, E.D., Baddour, N., Besemann, M., Dudek, N., & Hebert, J.S. (2021). Maintaining stable transtibial amputee gait on level and simulated uneven conditions in a virtual environment. Disabil Rehabil Assist Technol, 16(1), 40–48. https://doi.org/10.1080/17483107.2019.1629186 DOI: https://doi.org/10.1080/17483107.2019.1629186
Sturk, J.A., Lemaire, E.D., Sinitski, E.H., Dudek, N.L., Besemann, M., Hebert, J.S., & Baddour, N. (2019). Maintaining stable transfemoral amputee gait on level, sloped and simulated uneven conditions in a virtual environment. Disabil Rehabil Assist Technol, 14(3), 226–235. https://doi.org/10.1080/17483107.2017.1420250 DOI: https://doi.org/10.1080/17483107.2017.1420250
Lex, J.R., Di Michele, J., Koucheki, R., Pincus, D., Whyne, C., & Ravi, B. (2023). АІ for Hip Fracture Detection and Outcome Prediction: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Netw Open, 6(3), e233391. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.3391 DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.3391
Mahoney, J.M., & Rhudy, M.B. (2019) Methodology and validation for identifying gait type using machine learning on IMU data. J Med Eng Technol, 43(1), 25–32. https://doi.org/10.1080/03091902.2019.1599073 DOI: https://doi.org/10.1080/03091902.2019.1599073
Jarchi, D., Pope, J., Lee, T.K.M., Tamjidi, L., Mirzaei, A., & Sanei, S. (2018). A Review on Accelerometry-Based Gait Analysis and Emerging Clinical Applications. IEEE Rev Biomed Eng, 11, 177–194. https://doi.org/10.1109/RBME.2018.2807182 DOI: https://doi.org/10.1109/RBME.2018.2807182
Chen, S., Lach, J., Lo, B., & Yang, G.-Z. (2016). Toward Pervasive Gait Analysis With Wearable Sensors: A Systematic Review. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 20(6), 1521–1537. https://doi.org/10.1109/JBHI.2016.2608720 DOI: https://doi.org/10.1109/JBHI.2016.2608720
Kim, J., Colabianchi, N., Wensman, J., & Gates, D.H. (2020). Wearable sensors quantify mobility in people with lower limb amputation during daily life. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 28(6), 1282–91. https://doi.org/10.1109/TNSRE.2020.2990824 DOI: https://doi.org/10.1109/TNSRE.2020.2990824
Hao, J., Chen, Z., Remis, A., & He, Z. (2023). Virtual Reality–Based Rehabilitation to Restore Motor Function in People With Amputation: A Systematic Literature Review. American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation, 102(5), 468-74. DOI: https://doi.org/10.1097/PHM.0000000000002150
Vinolo Gil, M.J., Gonzalez-Medina, G., Lucena-Anton, D., Perez-Cabezas, V., Ruiz-Molinero, M.D.C., & Martín-Valero, R. (2021). Augmented Reality in Physical Therapy: Systematic Review and Meta-analysis. JMIR Serious Games, 9(4), e30985. https://doi.org/10.2196/30985 DOI: https://doi.org/10.2196/30985
Grace Gaerlan, M., Alpert, P.T., Cross, C., Louis, M., & Kowalski, S. (2012). Postural balance in young adults: the role of visual, vestibular and somatosensory systems. Journal of the American Academy of Nurse Practitioners, 24(6), 375–81. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1745-7599.2012.00699.x
Podsiadlo, D., & Richardson, S. (1991). The timed «Up & Go»: a test of basic functional mobility for frail elderly persons. J Am Geriatr Soc, 39(2), 142–8. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1991.tb01616.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.1991.tb01616.x
Alexandre, T.S., Meira, D.M., Rico, N.C., & Mizuta, S.K. (2012). Accuracy of Timed Up and Go Test for screening risk of falls among community-dwelling elderly. Rev Bras Fisioter, 16(5), 381–8. https://doi.org/10.1590/s141335552012005000041 DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-35552012005000041
Herman, T., Giladi, N., & Hausdorff, J.M. (2011). Properties of the «timed up and go» test: more than meets the eye. Gerontology, 57(3), 203–10. https://doi.org/10.1159/000314963 DOI: https://doi.org/10.1159/000314963
Botolfsen, P., Helbostad, J.L., Moe-Nilssen, R., & Wall, J.C. (2008). Reliability and concurrent validity of the Expanded Timed Up-and-Go test in older people with impaired mobility. Physiotherapy Research International, 13(2), 94–10. DOI: https://doi.org/10.1002/pri.394
Yuksel, E., Unver, B., Kalkan, S., & Karatosun, V. (2021). Reliability and minimal detectable change of the 2-minute walk test and Timed Up and Go test in patients with total hip arthroplasty. Hip Int, 31(1), 43–49. https://doi.org/10.1177/1120700019888614 DOI: https://doi.org/10.1177/1120700019888614
Özden, F., Coşkun, G., & Bakırhan, S. (2020). The test-retest reliability and concurrent validity of the five times sit to stand test and step test in older adults with total hip arthroplasty. Exp Gerontol, 142, 111143. https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111143 DOI: https://doi.org/10.1016/j.exger.2020.111143
Feyzioğlu, Ö., Dinçer, S., Özdemir, A.E., & Öztürk, Ö. (2025). Physical performance tests have excellent reliability in frail and non-frail patients with prostate cancer. Disabil Rehabil, 47(2), 493-500. https://doi.org/10.1080/09638288.2024.2340703 DOI: https://doi.org/10.1080/09638288.2024.2340703
Nalbant, A., Unver, B., & Karatosun, V. (2022). Reliability and minimal detectable change of the Step Test in patients with knee osteoarthritis. Physiother Quart, 30(1), 14–17; https://doi.org/10.5114/pq.2020.102160 DOI: https://doi.org/10.5114/pq.2020.102160
Martin, K., Natarus, M., Martin, J., & Henderson, S. (2017). Minimal de - tectable change for TUG and TU DS tests for children with Down syndrome. Pediatr Phys Ther, 29(1), 77– 82. https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000333 DOI: https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000333
Nicolini-Panisson, R.D., & Donadio, M.V. (2014). Normative values for the Timed ‘Up and Go’ test in children and adolescents and validation for individuals with Down syndrome. Dev Med Child Neurol, 56(5), 490–7. https://doi.org/10.1111/dmcn.12290 DOI: https://doi.org/10.1111/dmcn.12290
Gacto-Sánchez, М., Lozano-Meca, J.A., Lozano-Guadalajara, J.V., & Montilla-Herrador, J. (2023). Concurrent validity of the 2-and 6-minute walk test in knee osteoarthritis. The Knee, 43, 34–41. https://doi.org/ 10.1016/j.knee.2023.05.009 DOI: https://doi.org/10.1016/j.knee.2023.05.009
Huang, S.L., Hsieh, C.L., Wu, R.M,, Tai, C.H., Lin, C.H., & Lu, W.S. (2011). Minimal detectable change of the timed «up & go» test and the dynamic gait index in people with Parkinson disease. Phys Ther, 91(1), 114-21. https://doi.org/10.2522/ptj.20090126 DOI: https://doi.org/10.2522/ptj.20090126
Vance, R.C., Healy, D.G., Galvin, R., & French, H.P. (2015). Dual Tasking With the Timed «Up & Go» Test Improves Detection of Risk of Falls in People With Parkinson Disease. Physical Therapy, 95(1), 95–102. DOI: https://doi.org/10.2522/ptj.20130386
Verbecque, E., Schepens, K., Theré, J., Schepens, B., Klingels, K., & Hallemans, A. (2019). The Timed Up and Go Test in Children: Does Protocol Choice Matter? A Systematic Review. Pediatr Phys Ther, 31(1), 22–31. https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000558 DOI: https://doi.org/10.1097/PEP.0000000000000558
Besios, Т. Aggeloussis, N., Gourgoulis, V., Mauromatis, G., Tzioumakis, Y., & Comoutos, N. (2018). Effects of the Neurodevelopmental Treatment (NDT) on the Mobility of Children with Cerebral Palsy. Open Journal of Therapy and Rehabilitation, 6(4). DOI: https://doi.org/10.4236/ojtr.2018.64009
Kalron, A., Dolev, M., & Givon, U. (2017). Further construct validity of the Timed Up-and-Go Test as a measure of ambulation in multiple sclerosis patients. Eur J Phys Rehabil Med, 53(6), 841–847. https://doi.org/10.23736/S19739087.17.04599-3 DOI: https://doi.org/10.23736/S1973-9087.17.04599-3
Hershkovitz, L., Malcay, O., Grinberg, Y., Berkowitz, S., & Kalron, A. (2019). The contribution of the instrumented Timed-Up-and-Go test to detect falls and fear of falling in people with multiple sclerosis. Mult Scler Relat Disord, 27, 226–231. https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.10.111 DOI: https://doi.org/10.1016/j.msard.2018.10.111
Chan, W.L.S., Pin, T.W., Chan, J.Y.H,, Siu, G.C.H., & Tsang, S.M.H. (2024). The Ability of Physical Performance Measures to Identify Fall Risk in Older Adults Living With Dementia: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Am Med Dir Assoc, 25(8), 105100 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2024.105100
Schoppen, T., Boonstra, A., Groothoff , J.W., de Vries, J., Göeken, L.N., & Eisma, W.H. (1999). The Timed «up and go» test: reliability and validity in persons with unilateral lower limb amputation. Arch Phys Med Rehabil, 80(7), 825–8. https://doi.org/10.1016/s0003-9993(99)90234-4 DOI: https://doi.org/10.1016/S0003-9993(99)90234-4
Major, M.J., Fatone, S., & Roth, E.J. (2013). Validity and reliability of the Berg Balance Scale for community-dwelling persons with lower-limb amputation. Arch Phys Med Rehabil, 94(11), 2194–202. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2013.07.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2013.07.002
Wong, C.K., Gibbs, W., & Chen, E.S. (2016). Use of the Houghton Scale to classify community and household walking ability in people with lower-limb amputation: Criterion-related validity. Archives of Physical Medicine and Rehabilitation, 97(7), 1130–1136. https://doi.org/10.1016/j.apmr.2016.01.022 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apmr.2016.01.022
Downloads
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Oksana Blavt, Lesia Galamanzhuk, Gennadii Iedynak, Kozibroda Larysa, Volodymyr Banakh, Volodymyr Faidevych, Viktor Holub , Volodymyr Stadnyk
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
